以前获得资讯靠听广播，后来通过报纸和电视，再后来网络发展，将报纸和电视都搬到网上，实现了电子化，一下子人们方便了。然后就开始了内容爆炸，用户也开始自己创造内容和传播资讯了，于是形成了传统媒体、网络记者、用户自己联合创造内容的混杂局面。这一下让许多资讯门户和应用十分迷惘，不知道该提供什么，各自纷纷寻找突破口。

 

这两年『圈子』理论很流行，大概是每个人都生活在自己的几个小圈子中，而自己的这几个兴趣圈不相交，独立运行。人们的生活就是在不同的圈子之间频繁切换。听上去很有道理，也被大多数人听进去了。QQ群，陌陌群，微信群，还有刚兴起的小密圈等都成功应用了圈子理论。

 

于是我们看到了，在这些成功产品的感召下，这些资讯和门户各出奇招，产品形态一变再变，虽然折腾的五花八门，但总体方向还是由之前的编辑推荐往兴趣推荐上转变，靠更智能的机器和数据算法来猜你在哪几个圈子中，对哪些方面感兴趣，从而来做精准推荐。以期望能猜对你的小心思，让你恋恋不舍，多打开一会，不都说碎片时间是价值不可估量么。

 

本来这是社交网络发展的一个必然结果，也符合自由主义的诉求特征——凭什么我看什么要由你来决定，我要由我自己决定。但是，很快人们发现，事情貌似不是这样子的。

 

• 猜中了我的兴趣，但大量同质化、低质量、谣言化的内容资讯纷纷扑面而来，看来看去都是这些内容，而且还得花大量时间去辨识，造成了看个资讯都在忙打假举报的局面。

 

• 猜中了我的兴趣，我也喜欢看，但尽是搞笑、段子、有趣和猎奇的内容，这些人人爱看，但看完了又觉得浪费时间，常常产生自责的心理，因为心理有部分提升自己的诉求未得到满足。

 

• 猜错了我的兴趣，不是因为我看了篇房产对经济的影响，就一定对房产感兴趣，然后就活该天天看房价要涨，要跌，互相喊的不亦乐乎。完全不感兴趣的东西，反复出现。

 

当然你可以说这是算法不完善导致的，很快机器就可以解决，你看的东西越多，越可以猜中你的兴趣点，越能准确推荐。这一定程度上可以解决兴趣问题，但却解决不了内容的质量问题，从大姑大姨大妈大舅母转发的朋友圈谣言可以窥探一二，这些文章要长度有长度，要数据有数据，要论据有论据，要阅读量、转发量、点赞数也都不落后，但它们许多就是谣言，就是无用的鸡汤。

 

这些稍有见识的人都能看出来的不靠谱文章，机器在很长一段时间内还无法鉴别，于是打着科技的幌子，这些网站和应用提前把我们的阅读交给机器，只能让人们越来越得不到想要的，只能越来越远离。

 

基于兴趣的圈子推荐还会产生另一个问题，就是让人只能接触到自己感兴趣的范围，将视野局限在一定的范围内，超出这个范围，即使再是好东西，你也无法接触到了。认知的外延在一定程度上被锁死，人将越来越固化，自己用手在周围垒起一道墙。

 

人终究还是需要多元化的信息，来认识这个真实的世界。

 

我想也正是因为如此，『即刻』才会被这么多人安利吧，因为它的内容一方面是非UGC由人去精挑细选，另一方面不靠推送，而是靠用户自行订阅。简直就是内容资讯应用中的一股清流。这样最起码的好处是你看到的内容质量得到了一定的保证，再进阶点的好处是准确订阅到你喜欢的内容，而不会看到完全不喜欢的推送。

 

题图：Gerd Altmann
图片授权基于：CC0协议

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网易做为最早的三大门户之一，喊着『做有态度的媒体』这个口号，切入到移动互联网领域，一度大红大紫，成为装机必备。然后试图变革，彻底改为机器推荐，数据一路下滑，是个可深入研究的推荐典型例子。

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